大數據平台整合
您不須花費大量時間學習大數據平台之 ETL 程式開發，只需藉由 TrinityBDM 即可便利地連接大數據平台並在上頭存取各式資料，大數據的導入門檻因此大幅降低。
橋接傳統 ETL 與大數據平台，降低大數據導入門檻
TrinityBDM 是 TrinityETL 的擴充選項，是連接傳統 ETL作業與 Hadoop 架構之間的資料交換橋梁。使用者對 Hadoop 不須具備高深的管理技術或程式開發技巧，即可在熟悉的 ETL 系統上輕鬆介接 Hadoop 相關的應用處理功能。不但既有系統的投資獲得保障，同時又能擁有 Hadoop 所帶來可靠、高效、可伸縮的巨量資料處理能力。
簡化 HDFS 資料讀取與載入
- 提供 HDFS 的讀取元件及載入元件，可直接對 HDFS 上的檔案進行讀寫，亦提供 HDFS 目錄結構的瀏覽功能，方便開發人員快速完成作業設計。
用 MapReduce 解決運算擴充需求
- 簡單易用的圖形化介面使開發人員更容易設定與執行既有的 MapReduce 程式。省略繁雜的發佈程序，並降低開發人員應用 MapReduce 的門檻。
整合 Hbase 中的結構化資料
- 對於已經存在於 HBase 上的結構化資料，可直接透過 Trinity 所提供的 HBase 讀取元件進行取用；HBase 載入元件也支援將一般資料庫或文件中的結構化資料載入至 HBase 當中以進行開發所需的分析。
整合 Hive 與 Pig
- Hive 與 Pig 執行元件可供編寫複雜的程序運用於資料分析。並可連結其他 Trinity 資料整合元件，傳遞分析結果進行更多的企業運用，使 Hadoop 作業程序與傳統 ETL 資料交換更為緊密。
Mahout
- 於 Trinity GUI 介面設定 Mahout 參數，簡化大數據分析作業之程序撰寫。Trinity Mahout 元件使開發人員更易於使用 Mahout 中所提供的各項演算法。內建範本可供直接呼叫使用，大幅減輕開發人員撰寫程式的負擔。
Cascading
- Trinity Cascading 元件提供開發人員利用簡易的拖放式元件取代撰寫 Java 程式。可連結更多 Trinity 元件與內建的資料處理程序，簡化分析資料的開發工作。
分析工作獲得更多支持
- 可結合 TrinityUDM ，以對文檔、網頁、部落格、論壇、社群網站與 No-SQL 資料庫等非結構化資料源進行文本資料探勘，支援 Big Data 分析工作，或供轉換為結構化資料，以利與既有資料倉儲及分析工具整合。 了解更多
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