大數據平台整合

您不須花費大量時間學習大數據平台之 ETL 程式開發,只需藉由 TrinityBDM 即可便利地連接大數據平台並在上頭存取各式資料,大數據的導入門檻因此大幅降低。

橋接傳統 ETL 與大數據平台,降低大數據導入門檻

TrinityBDM 是 TrinityETL 的擴充選項,是連接傳統 ETL作業與 Hadoop 架構之間的資料交換橋梁。使用者對 Hadoop 不須具備高深的管理技術或程式開發技巧,即可在熟悉的 ETL 系統上輕鬆介接 Hadoop 相關的應用處理功能。不但既有系統的投資獲得保障,同時又能擁有 Hadoop 所帶來可靠、高效、可伸縮的巨量資料處理能力。

簡化 HDFS 資料讀取與載入

  • 提供 HDFS 的讀取元件及載入元件,可直接對 HDFS 上的檔案進行讀寫,亦提供 HDFS 目錄結構的瀏覽功能,方便開發人員快速完成作業設計。

用 MapReduce 解決運算擴充需求

  • 簡單易用的圖形化介面使開發人員更容易設定與執行既有的 MapReduce 程式。省略繁雜的發佈程序,並降低開發人員應用 MapReduce 的門檻。

整合 Hbase 中的結構化資料

  • 對於已經存在於 HBase 上的結構化資料,可直接透過 Trinity 所提供的 HBase 讀取元件進行取用;HBase 載入元件也支援將一般資料庫或文件中的結構化資料載入至 HBase 當中以進行開發所需的分析。

整合 Hive 與 Pig

  • Hive 與 Pig 執行元件可供編寫複雜的程序運用於資料分析。並可連結其他 Trinity 資料整合元件,傳遞分析結果進行更多的企業運用,使 Hadoop 作業程序與傳統 ETL 資料交換更為緊密。


Mahout

  • 於 Trinity GUI 介面設定 Mahout 參數,簡化大數據分析作業之程序撰寫。Trinity Mahout 元件使開發人員更易於使用 Mahout 中所提供的各項演算法。內建範本可供直接呼叫使用,大幅減輕開發人員撰寫程式的負擔。

Cascading

  • Trinity Cascading 元件提供開發人員利用簡易的拖放式元件取代撰寫 Java 程式。可連結更多 Trinity 元件與內建的資料處理程序,簡化分析資料的開發工作。


分析工作獲得更多支持

  • 可結合 TrinityUDM ,以對文檔、網頁、部落格、論壇、社群網站與 No-SQL 資料庫等非結構化資料源進行文本資料探勘,支援 Big Data 分析工作,或供轉換為結構化資料,以利與既有資料倉儲及分析工具整合。 了解更多


延伸應用

企業IT排程自動化

實踐滿足 SLA 的企業 IT 流程管理,掌控全局並且效能優異。

更多模組功能

TrinityJCS

作業排程管理

TrinityETL

資料整合

TrinityBDM

大數據平台整合

TrinityUDM

文本資料處理

Metaman

元數據管理

Data Safety

資料去識別化

TrinityAN

地址正規化

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