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Trinity SDM 的即時分析應用

Trinity 數據整合研究室
在企業邁向即時決策與將 AI 落地的過程中，真正的關鍵不在於個別模型，而在於「把資料流變為可執行的決策鏈」。有鑒於此趨勢，本公司於 Trinity SDM 在前年底發佈後，立刻進行流數據即時分析的研發，而於上一季完成。

Trinity SDM以低碼 (甚至無碼) 的體驗，提供全新「數據接入 → 即時計算 → 事件規則套用 → AI 推論／知識更新 → 事件觸發」的可監測、治理、擴充的資料動脈 (Data Pipeline) 功能，讓即時分析能快速上線、穩定優化，以深化 Trinity 在流數據的應用。

Trinity SDM即時分析功能藍圖

Trinity SDM 的即時分析功能模組如下：
  1. 資料服務化入口 (API Gateway)
    將內外部系統的資料流標準化並服務化，支援雙向「資料進／出」，既有系統可即插即用。
    　
  2. 即時事件處理 Gateway
    承載分散式即時運算，支援以流式 SQL 進行聚合、衍生欄位與特徵計算，提供毫秒級延遲與水平擴充能力。
    　
  3. CEP 規則引擎
    以類 SQL 規則描述事件模式，支援多來源比對、連續關聯與門檻條件，一旦命中立即觸發。
    　
  4. AI 擴展插件 (原生 Python 支援)
    在資料流中直接完成特徵工程、模型推論，並可即時更新檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation，RAG) 的向量索引，讓知識庫與決策同步刷新。
    　
  5. 資料治理與血緣 (Trinity Metaman 整合)
    提供流批一體的血緣與稽核能力，確保資料與決策可追溯、可驗證。
    　
  6. 流批一體與低碼體驗
    與 Trinity ETL 共用元件庫與設計語言，視覺化拖放、參數化 SQL，同一運維窗口在本地或混合雲落地。
    　
將資料流變成決策流，Trinity SDM　滿足企業所需的即時分析如下：
  1. 即時分析 – 串流分析 (Streaming Analytics)：即時事件處理 Gateway (流式 SQL、指標與特徵即時計算)
    　
  2. 事件分析 – 事件流處理 (Event Stream Processing，ESP)：資料服務化入口(事件進／出)、外部觸發與回寫
    　
  3. 事件模式分析 – 複雜事件處理 (Complex Event Processing，CEP)：CEP 規則引擎 (跨來源模式偵測與決策觸發)
    　
    　

Trinity SDM企業即時分析提議

因為國內流數據即時分析之應用尚待普及，茲提出一些方向，供企業參考。
  1. 四條可立即落地的即時藍圖 (以功能鏈條描述)
    • 內部資料外洩／異常行為偵測
      • 入口：接收檔案與存取事件流
      • 即時計算：計算人／時段／資產的基線與衍生特徵
      • 規則：以 CEP 偵測「頻繁接觸高敏資料」「開啟後數分鐘即關閉且連續大量調用」等模式
      • AI：以擴展插件計算風險分數
      • 觸發：命中即回寫工單或權限管控
    • 金融交易詐欺即時攔截
      • 入口：接收交易事件流
      • 即時計算：彙整用戶、裝置、地理等風險特徵
      • 規則：以 CEP 比對異常路徑、連續失敗後成功等模式
      • AI：即時計算風險分數
      • 觸發：高風險即毫秒級攔截／二次驗證，並回寫審計系統
    • 製造設備預測維護 (PdM)
      • 入口：接收機台感測事件流
      • 即時計算：流中計算健康指標與異常徵兆特徵
      • 規則：以 CEP 偵測連續越界、震動序列異常等
      • AI：推估故障風險與剩餘壽命 (RUL)
      • 觸發：自動產生維修工單、叫料與產線排程調整
    • 客服情緒即時分流
      • 入口：客服訊息作為事件流接入
      • AI：計算情緒與意圖分數
      • 規則：在「高情緒 × 高價值用戶」命中時自動觸發 VIP 轉接
      • 觸發：回寫路由系統與座席看板
  2. 交付與服務水準目標 (Service-Level Objective，SLO)：把即時管線做成可驗收的產品
    • 資料服務化入口：產出事件結構契約 (Schema Contract)、入／出 API 規格與驗測報告；SLO 聚焦穩定吞吐與錯誤事件處理率。
    • 即時事件處理：產出流式 SQL 與特徵設計清單、即時計算指標對照表；SLO 聚焦延遲 (P95) 與與離線對帳後的指標正確率。
    • CEP 規則：產出規則集 (含版本與優先序)、衝突與相依矩陣；SLO 聚焦命中率／誤報率與版本回滾時間。
    • AI 擴展：產出推論服務化規格、RAG 索引更新計畫；SLO 聚焦推論延遲與線上業務指標提升幅度。
    • 治理與監控：產出血緣圖、審計報表與告警看板；SLO 聚焦可追溯性、可用性與 MTTR。
      　

Trinity SDM 產品戰略：Trinity 角色的躍昇

本公司總經理陳宏謀表示：「Trinity 做為資料整合與數據治理的平台，我們一直將其定位於保障企業數據資產的基石；但也因為是「基石」，從來不是企業數據應用的焦點。Trinity SDM 即時分析是我們的戰略級產品，讓 Trinity 從企業分析的底層，一躍而成為從後端資料接入到前端分析應用的整合平台！」

此外， Trinity SDM 與 Trinity ETL 共用元件庫與設計語言，實現 Data Pipeline 流批一體的應用與運維，讓「歷史批次資產＋即時資料流」得以在私有或混合雲架構下無縫整合。這是 Trinity 優於友商之處，從而保障客戶由傳統批次分析到引進流數據即時分析之投資，以及系統管理、維運的無縫銜接。

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