Pro觀點
透過業界權威的深刻見解,掌握數據管理的最新趨勢與實踐精華。
高效數據資產管理新境界 – 數據整合平台與 ETL 卓越運營的挑戰與應對策略
2025-01-17
本文將探討 ETL 維運的重要性,從多方面考量管理層在數據處理整合過程中的角色,並提出具體的實施策略,幫助企業實現穩定的數據運營,同時深入分析維運過程中的常見問題與解決方案。
Gen AI 如何提昇金融業的數據治理
2024-12-18
長期以來數據治理對金融機構來說重要性不言可喻,但往往投入數據治理資源的優先序相對並不高。然而近幾年隨著資料科學、AI乃至於生成式AI(Gen AI)的興起,數據治理的重要性不斷因為技術的演進而進一步「被迫地」突顯出來。在本文章將以數據治理 Data Governance 為核心進行不同面向的介紹與探討。
跨出數據工程轉型第一步 – 淺談 ETL 平台汰換與遷移之實施方法論與步驟
2024-10-24
隨著企業對分析應用需求的日益提升,許多現有的 ETL 平台已難以應對,汰換需求因此逐漸增加。閱讀本文了解 ETL 平台遷移的實施方法,包括需求分析、工具選擇、規劃設計、測試驗證和分階段實施,專業技術團隊在遷移過程中亦發揮關鍵作用。Trinity 憑藉強大的資料整合功能、合理的成本結構,以及即時且本土化的支援服務,成為客戶的理想選擇。
邁向數據驅動決策的未來 – 導入 Data Pipeline 流批一體整合機制的策略觀點與重要性
2024-09-16
雖然大數據分析的潛力無窮,但許多企業在數據驅動轉型之路上仍面臨重重阻礙。Data Pipeline 作為數據驅動轉型的基石,能夠有效地解決數據孤島、數據質量不佳等問題,為企業提供一個統一的數據平台。透過 Data Pipeline,企業可以將分散在各地的數據整合起來,建立一個全面的數據視圖,從而更好地了解業務運營,發現新的商機,並提高競爭力。
三軍總醫院善用 NetPro Trinity ETL 方案,加速推進醫療 AI 大數據應用
2024-08-12
三軍總醫院以精進醫療照護聞名,為提升服務品質,積極投入智慧醫療發展。透過導入 NetPro Trinity ETL 解決方案,三總成功克服傳統數據管理瓶頸,大幅縮短建置資料市集的時間。這不僅讓醫療AI與大數據分析更有效率,也為病患帶來更精準、個人化的醫療服務。
數據整合韌性(Data Integration Resilience)之探討
2024-07-30
企業在資料處理的業務上,面臨諸多挑戰,例如整合困難、維運成本高昂與人員異動產生風險等,這些都直接、間接影響資料品質與完整。提升企業數據整合韌性,幫助企業在數據整合過程中,確保數據能夠在面對各種挑戰和變化時保持其完整性、可用性和可靠性的能力。閱讀全文了解數據整合韌性的挑戰,獲得最佳解決方案。
數據工程基礎建設新紀元 – 流數據即時作業管理(Stream Data Management)
2024-06-28
現今商業環境應用數據與 AI 的潮流中,能否高效分析數據已成為決定市場競爭力的關鍵。隨著對即時數據處理能力的迫切需求,傳統 ETL 已不再能夠滿足現今市場對資料處理速度和靈活性的要求,於是近年業界推出新一代的「Data Pipeline資料管道」整合平台。
數據策略發展的基石 – 數據中台的實施框架與關鍵要素概論
2024-05-31
數據中台的核心思想是數據共享,其可帶來多方面的效益,包括強化決策、營運協同、降低成本、提高數據價值等。數據中台是企業進行數位轉型的關鍵工具,可協助企業提升決策品質、營運效率與競爭力。
淺談企業資料治理之導入與應用
2024-04-10
企業資料治理 (Data Governance) 是一個非常重要也相對困難的課題!深入了解企業如何克服資料治理的挑戰,將資料應用分析能力轉換為企業競爭力。