中國信託證券大數據整合平台

中國信託金控成員––中國信託證券近年來因應行動通訊、社群媒體、大數據、雲端科技等資通訊技術之進步,順應時代潮流並配合資訊整合發展,在業界領先運用 AI 大數據分析進行客戶流失率分析及商品推薦功能。
中國信託證券導入 Trinity ETL 進行大數據資料整合,將檔案類型與資料庫類型資料搬移至 Hadoop 大數據平台,再透過 Trinity JCS 作業排程管理模組,將資料整合工作集中管理與自動化執行,大幅提升大數據中心作業整合效能。
Trinity 可協助企業快速處理內部文件與外部網路等結構化與非結構化資料,包含比對處理、文件歸檔管理、網路輿情收集、網路意見調查等。資訊分析人員可大幅縮短大數據應用的評估與導入時程,以供應 Big Data 大數據與傳統 BI 分析應用,全面性支援企業打造大數據分析平台。
中國信託證券導入 Trinity ETL 進行大數據資料整合,將檔案類型與資料庫類型資料搬移至 Hadoop 大數據平台,再透過 Trinity JCS 作業排程管理模組,將資料整合工作集中管理與自動化執行,大幅提升大數據中心作業整合效能。
Trinity 可協助企業快速處理內部文件與外部網路等結構化與非結構化資料,包含比對處理、文件歸檔管理、網路輿情收集、網路意見調查等。資訊分析人員可大幅縮短大數據應用的評估與導入時程,以供應 Big Data 大數據與傳統 BI 分析應用,全面性支援企業打造大數據分析平台。