大数据平台整合

您不须花费大量时间学习大数据平台之 ETL 程式开发,只需藉由 TrinityBDM 即可便利地连接大数据平台并在上头访问各式数据,大数据的导入门槛因此大幅降低。

桥接传统 ETL 与大数据平台,降低大数据导入门槛

TrinityBDM 是 TrinityETL 的扩充选项,是连接传统 ETL作业与 Hadoop 架构之间的数据交换桥梁。使用者对 Hadoop 不须具备高深的管理技术或程式开发技巧,即可在熟悉的 ETL 系统上轻松介接 Hadoop 相关的应用处理功能。不但既有系统的投资获得保障,同时又能拥有 Hadoop 所带来可靠、高效、可伸缩的巨量数据处理能力。

简化 HDFS 数据读取与载入

  • 提供 HDFS 的读取元件及载入元件,可直接对 HDFS 上的文件进行读写,亦提供 HDFS 目录结构的浏览功能,方便开发人员快速完成作业设计。

用 MapReduce 解决运算扩充需求

  • 简单易用的图形化介面使开发人员更容易设定与执行既有的 MapReduce 程式。省略繁杂的发布进程,并降低开发人员应用 MapReduce 的门槛。

整合 Hbase 中的结构化数据

  • 对于已经存在于 HBase 上的结构化数据,可直接透过 Trinity 所提供的 HBase 读取元件进行取用;HBase 载入元件也支持将一般数据库或文档中的结构化数据载入至HBase 当中以进行开发所需的分析。

整合 Hive 与 Pig

  • Hive 与 Pig 执行元件可供编写复杂的进程运用于数据分析。并可连结其他 Trinity 数据整合元件,传递分析结果进行更多的企业运用,使 Hadoop 作业进程与传统 ETL 数据交换更为紧密。


Mahout

  • 于 Trinity GUI 介面设定 Mahout 参数,简化大数据分析作业之进程撰写。 Trinity Mahout 元件使开发人员更易于使用 Mahout 中所提供的各项演算法。内建范本可供直接呼叫使用,大幅减轻开发人员撰写程式的负担。

Cascading

  • Trinity Cascading 元件提供开发人员利用简易的拖放式元件取代撰写 Java 程式。可连结更多 Trinity 元件与内建的数据处理进程,简化分析数据的开发工作。


分析工作获得更多支持

  • 可结合 TrinityUDM ,以对文档、网页、部落格、论坛、社群网站与 No-SQL 数据库等非结构化数据源进行文本数据挖掘,支持 Big Data 分析工作,或供转换为结构化数据,以利与既有数据仓储及分析工具整合。 了解更多


延伸应用

企业IT排程自动化

实践满足 SLA 的企业 IT 流程管理,掌控全局并且效能优异。


更多模块功能

TrinityJCS

作业排程管理

TrinityETL

数据整合

TrinityBDM

大数据平台整合

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文本数据处理

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元数据管理

Data Safety

数据脱敏

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