企业数据分析平台

作为企业数据分析的底层平台,Trinity 完美达成数据收集与交换,搭配企业报表分析软件,打造企业数据分析与决策中心。

领先预测市场变化

多元的平台及应用丰富了市场的样貌,一旦某个商业模式高速窜起成为主流,其周边相关产业也会一窝蜂地跟进,加上现代人对创新产品服务的高适应性,使得市场消费行为很快地就会发生剧烈变化。这样的变化虽然带给市场多样化的商机,但也考验着企业对多元信息科技的整合能力。

再者,过去有限的销售模式使得企业需要透过问卷调查来了解顾客及市场的喜好。但在数位科技发达的现代,顾客的每一笔订单、每一则留言,甚至是每一个滑鼠的点阅,皆留下了大量的数位足迹,企业只要强化数据分析、了解其顾客的消费历程行为和变化,就可以推测顾客的需求,进而预估市场的趋势和动向。

Trinity 介接商业分析软件,用企业数据预测未来趋势

Trinity 具备强大的 ETL 数据整合能力,帮助企业轻松整合来自多元平台及各式应用服务的多样化数据。运用 Trinity 弹性的系统架构设计,可广泛连结企业报表软件或商业分析软件,将所有企业数据呈现为可视化的统计图表,或产出商业分析报告。相对于过去的人工作业,企业可缩减数据搜集与汇整的人力成本,同时利用友善便利的图形化数据分析介面清楚呈现数据,提供商业分析师观测数据的变化,洞悉产业趋势或制定最佳的战略决策。

运用 Trinity 打造企业数据湖,帮助数据科学家探索数据价值

许多企业越来越重视大数据在商业领域的应用,期望藉由对大数据的分析,为企业带来开创性的突破。在过去难以运用的企业内部文档、应用程式数据、散落于各文件系统的数据文件,以及来自企业外部的多样化顾客行为纪录与社群媒体数据,如今可整合至大数据平台之中,提供数据科学家透过程式分析或机器学习等技术尽情探索数据,深入挖掘潜藏其中的庞大商业价值。

Trinity 支持桥接企业仓储架构与大数据平台,使企业能以较低的技术门槛,将收集自企业内外部之非结构化、半结构化与结构化数据存储至大数据平台之中,打造企业数据湖,提供数据科学家深入探索数据,或开发机器学习、AI 应用等事业领域。

Trinity 具备丰富的产品模块,可自网际网络中爬取社群媒体与公开信息的数据,结合企业提供的词库,自动进行学习与分析,达到意见归纳、分析语意、量化议题热度或计算声量等成果,提供企业以更简易、更多元的管道收集海量的市场情报。

透过Trinity,企业从传统BI 仓储架构,一举跃升为桥接了传统仓储、社群媒体与大数据并且具备商业分析能力的企业数据分析平台,使企业掌握未来趋势变化,取得领先并获得最大的投资收益。

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