長期以來數據治理對金融機構來說重要性不言可喻,但往往投入數據治理資源的優先序相對並不高。然而近幾年隨著資料科學、AI乃至於生成式AI(Gen AI)的興起,數據治理的重要性不斷因為技術的演進而進一步「被迫地」突顯出來。在本文章將以數據治理 Data Governance 為核心進行不同面向的介紹與探討。
雖然大數據分析的潛力無窮,但許多企業在數據驅動轉型之路上仍面臨重重阻礙。Data Pipeline 作為數據驅動轉型的基石,能夠有效地解決數據孤島、數據質量不佳等問題,為企業提供一個統一的數據平台。透過 Data Pipeline,企業可以將分散在各地的數據整合起來,建立一個全面的數據視圖,從而更好地了解業務運營,發現新的商機,並提高競爭力。