從資料倉儲到數據中台，論企業數據轉型 ETL 的角色
在數據中台的浪潮下，業者們以不同角度切入，提供了各自的解決方案。這導致許多人對其角色以及其與資料倉儲的差異感到困惑，甚至有人誤以為採用資料虛擬化技術來建置數據中台後，資料倉儲與 ETL 架構就不需要存在了。基於此，我們有必要釐清數據中台的演變，前述問題的迷霧就隨之消散而答案隨即浮現。
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元大期貨攜手 Trinity 建構數據中台，全面升級決策力與營運效率
元大期貨導入 Trinity 資料整合平台，整合既有 Greenplum 資料庫，建置高效能的數據中台，提升資料標準化與治理能力。透過 NetPro 團隊導入完整 ETL 架構，搭配雙環境（正式與測試）設計，確保資料處理流程品質穩定、錯誤率降低。中台建置後，元大期貨進一步開發戰情報表，實現資料即時、視覺化與互動性應用，有效強化管理決策效率與市場應變能力。未來將持續深化數據應用，推動 AI、風險管理等創新場景，邁向數位轉型新階段。
數據治理常見的痛點
長期以來數據治理對金融機構來說重要性不言可喻，但往往投入數據治理資源的優先序相對並不高。然而近幾年隨著資料科學、AI乃至於生成式AI（Gen AI）的興起，數據治理的重要性不斷因為技術的演進而進一步「被迫地」突顯出來。在本文章將以數據治理 Data Governance 為核心進行不同面向的介紹與探討。
和運租車導入 Trinity 打造智慧資料平台，提升報表效能邁向數據決策新時代
和運租車導入 Trinity ETL 平台，針對既有 SQL Server 資料庫中汽車保養與競拍報表資料，建置 Stage Data Mart 階層的 ETL 架構。此架構強化資料清洗、整合與轉換效能，提升資料品質與處理效率。透過 Trinity 的圖形化操作介面、排程管理與高效能執行引擎，實現資料流程自動化與維運簡化，協助企業邁向智慧決策，創造雙贏價值。
力積電啟動數據中台建設，攜手Trinity打造智慧製造新紀元
力積電啟動數據中台建設計畫，導入 Trinity 數據處理平台，以強化資料轉置與整合能力，推動智慧製造並提升生產決策效率。透過 Trinity ETL 工具，力積電能自動轉換異質資料、即時整合多源數據，並提供彈性擴展與易用操作介面。此平台協助提升資料品質、優化製程參數與設備監控，進一步降低生產風險。未來，力積電將持續深化數據應用，拓展 AI 與機器學習技術，邁向更高階的智慧製造目標。
數據治理常見的迷思
長期以來數據治理對金融機構來說重要性不言可喻，但往往投入數據治理資源的優先序相對並不高。然而近幾年隨著資料科學、AI乃至於生成式AI（Gen AI）的興起，數據治理的重要性不斷因為技術的演進而進一步「被迫地」突顯出來。在本文章將以數據治理 Data Governance 為核心進行不同面向的介紹與探討。