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巨量資料 (Big Data) 簡介-2 Big Data的應用熱潮

 Big Data的應用熱潮

Big Data範疇中如machine data者其實早已存在,但是因處理技術不足,或者無法充分發揮其價值、亦或視其為低價值而存檔變為資料庫存(Dark Data),甚或限於儲存技術能力與經費而任其流逝不保留。另一方面,藉由網路產業的技術發展,業界已能夠處理巨量human data,連帶拯救了machine data。舉例而言,線上偵測網路封包進而立即處理、以及儲存長時間封包資料備查且供進階分析,以前做不到,而Big Data時代變為可行。此外,業務資料量極大的產業如氣象風險服務、生技製藥、晶圓廠等,也受惠於Big Data技術而能夠更快、更大量地處理其資料而提昇效率,甚至作出嶄新應用。

Big Data技術搭配ICT產業主機與儲存硬體的快速降價,讓企業得以經濟的成本儲存與處理「典藏資料」(有價值但因成本而離線儲存)或以往被迫放棄的內部資料、以及嶄新的外部資料(Social Media與Open Data等)。其應用展現為資料分析,尤其是整合外部資料從事個人化的精準預測分析,更具商業價值。這正是Big Data議題快速發燒的原因!我們可以想像,若由客戶Twitter推文得知其喜好而為其量身打造個人優惠商品組合作推薦,不但增加業績,同時也強化其忠誠度。

除了商品推薦外,Big Data開啟了更多破壞式創新的商業應用,這才是其精髓。先不談許多Marketing Idea,茲舉歐美已落地的二個實例。例一,Progressive公司的「Pay as You Drive保險方案」藉由行車紀錄器記錄客戶駕駛資訊,經分析後依駕車習慣評等給予不同折扣,這比盲目降價、以損失利潤來搶生意合理多了。例二,Centrica公司引進智慧電錶,除了一天48次自動抄錶、每月按錶收費取代一年二次人工抄錶、每季預估收費,大幅減少客訴外;系統分析客戶用電情況自動製作報表供Web查閱、進而給予節電建議,讓客戶平均節費190英鎊/年;這推動了節能減碳,且全面提升客戶滿意度。

前述二案例都引進了監測裝置,這也預示了Big Data應用的未來引爆點:物聯網(IoT,Internet of Things)。隨著近二年穿戴式產品漸夯,智慧城市等IoT議題再度被炒熱,有業者甚至提出萬物聯網(IoE,Internet of Everything)的願景。一旦IoT成真,那將連結多少感測裝置?! 我們可預期,屆時發揮M2M(Machine to Machine)技術將這些裝置的資料統合起來,其分析應用將是威力強大且無限可能!

 

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